運用螞蟻演算法於醫療診斷預測手術方式模型之研究

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題名:	運用螞蟻演算法於醫療診斷預測手術方式模型之研究 A Study of Medical Diagnostic to Prediction Surgical Model by Ant Algorithm
作者:	賴廷政
貢獻者:	屏基醫療財團法人屏東基督教醫院
關鍵詞:	資料探勘;螞蟻演算法;推薦系統;醫療品質
日期:	2011
上傳時間:	2011-10-28T01:30:10Z (UTC)
摘要:	資料探勘是在繁雜龐大的資料庫中取出較具意義或感興趣且有用的資訊與知識，其也大量的運用在各領域當中且已經滲入我們生活上的每一個隙縫裡，包含了如各學術上、各產業中的研究與應用，在在顯示資料探勘所帶來的各項有用知識，而資料探勘是包含了很多技術的統稱，大致涵蓋有分群(clustering)、分類(classification)、關聯規則(association rules)、次序相關分析(sequential pattern analysis)，運用的演算法有決策樹、類神經、基因演算法、螞蟻演算法..等等。本研究基於資料探勘之基礎，應用於醫療產業上，利用螞蟻演算法技術來分析醫療診斷與醫師欲執行之手術方式來分類出關聯規則，且建構準確的預測模型推薦系統，此推薦系統，讓醫療人員可以根據醫療診斷預測出適當的手術方式與建議。其研究不僅可以提供醫療人員處理疾病與手術時的參考，更可以降低醫療錯誤的發生，進而達到提升醫療品質與安全之目的。
顯示於類別:	[研討會] 2011南台灣健康照護暨健康產業國際學術研討會

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