應用隨機性統計邊界法分析健保局南區保費缺口的人口因素

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Title:	應用隨機性統計邊界法分析健保局南區保費缺口的人口因素
Authors:	李東杰;徐婷姿
Keywords:	應收健保費;實收健保費;欠繳健保費;隨機性統計邊界法
Date:	2013
Issue Date:	2013-12-26T08:48:48Z (UTC)
Abstract:	健保財務在總額支付制度下，自1998 年起卻開始呈現「保費收入」不足支應「醫療支出」的問題，其中有一主要原因是欠繳保費所引起。探討有哪些因素是顯著造成欠繳保費乃是值得研究，但一般文獻若是以統計迴歸模型探討時，則在作法上多是將未討論的其他因素，籠統地假設均屬隨機誤差項，此會造成估計結果的偏誤，甚至造成結論錯誤。本文主要透過討論各種人口變動變數，及健保局的一些行政措施，來討論對欠繳保費(即「應收」與「實收」健保費間之「缺口」)之可能相關性，利用隨機性統計邊界法(Stochastic Statistical FrontierApproach)以避免上述的估計偏誤，使檢定結果的顯著性更具參考價值。實證發現，人口成長率及非農業人口率與欠繳保費呈顯著正相關，值得有關單位之參考。另外，老年人口率與幼年人口率則均呈顯著負相關；又健保費轉帳率具有顯著降低缺口的效果，應廣為宣導推行。
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