以自動標點技術為基礎之人臉偵測與辨識之研究

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Title:	以自動標點技術為基礎之人臉偵測與辨識之研究
Authors:	鍾澍強;林欣怡
Keywords:	主動式外形模型;自動偵測;灰階剖面;多解析度影像搜尋
Date:	2013
Issue Date:	2014-04-21T08:27:23Z (UTC)
Abstract:	人臉辨識在現今已被廣泛使用，一般是採用主動式外形模型(Active Shape Model, ASM)的方法於人臉辨識，本文以改良的方式進行辨識與自動偵測人臉，人臉辨識是將各個標點以不同色階標示，每個色階代表標點順序與位置，不需經過繁雜的演算，便可簡化標點流程，但是需以人力手動標示特徵點，而自動偵測人臉是利用Open CV 自動偵測人臉模組為基礎，可透過Webcam 偵測人臉，將人臉即時拍攝和擷取影像並轉換成灰階影像後儲存，以建立人臉資料庫及便於日後辨識用。由於手動標示特徵點過於耗時與費力，因此，將改良成自動標示特徵點的方式，以採用灰階剖面(gray level)技術與多解析度影像搜尋(multi-resolution)，運算出初步的標點，接著運用兩眼中心定位法使辨識率提升，再將其他人臉依照兩眼中心定位法計算出偏移量，加以調整，再使用特徵向量權重移動點分佈模型，最後進行迭代運算，直到收斂，即是自動標點的結果，再將人臉偵測與辨識技術的結合，將可改善標示特徵點的人力與時間成本。
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