應用於微流體紙晶片影像檢測演算法的分析研究

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題名:	應用於微流體紙晶片影像檢測演算法的分析研究
作者:	呂全斌;郭柏賢
關鍵詞:	微流體紙晶片;影像檢測;色彩量化;Median-cut 演算法;K-Means 分群演算法;自我組織類神經網路演算法
日期:	2015
上傳時間:	2015-11-17T08:15:19Z (UTC)
摘要:	本研究主要針對微流體紙晶片影像檢測演算法來進行影像分析與比較，並設計出適合的影像處理演算法，微流體紙晶片可用於特定疾病的初步篩檢，具有成本低與檢驗速度快的優點，使用微流體紙晶片需將特定檢測液滴在紙晶片的流道上，檢測液經由流道流至檢測區進行化學反應，反應後的紙晶片會呈現顏色的變化，只要依據顏色變化程度，即可找出相對應的疾病程度。先前文獻研究所使用影像檢測方法存在著許多問題，無法檢測出不準確的結果；為此，先前研究已針對微流體紙晶片的檢驗需求，開發一以影像處理為基礎之可攜式微流體紙晶片檢測裝置，接下來將針對顏色檢測所需的影像處理演算法來進行色彩分析，以期能獲得最佳的影像檢測結果。在影像檢測的方法上，主要是以色彩量化為基礎的影像分析演算法配合自行設計的特徵，找出紙晶片反應後的顏色；本研究使用了一般常見之色彩平均法、均勻色彩量化法、Median-cut 演算法、K-Means 分群演算法、自我組織類神經網路演算法等色彩量化法來進行比較，在本文章的實驗結果中，將進行上述色彩量化方法的性能比較，同時驗證本研究所設計之影像演算法是可行，同時也能被實現在可攜式嵌入式系統裝置上。
顯示於類別:	[研討會] 2015南台灣健康照護產業暨健康產業國際學術研討會

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