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    題名: 影像處理技術於人臉表情辨識之研究與應用
    作者: 鍾澍強
    關鍵詞: 主動式外形模型;十字旋轉搜尋法;索貝爾邊緣檢測;表情辨識
    日期: 2018-10-11
    上傳時間: 2018-10-17T07:24:18Z (UTC)
    摘要: 本專題是利用基於改良的主動外形模型(Active Shape Model, ASM)的人臉與表情辨識之應用與研究，共分為四部份，其一為自動化偵測人臉，採用哈爾特徵(Haar-like Features)的人臉偵測方法；其二為自動化標記特徵點，採用索貝爾邊緣檢測(Sobel Edge Detection)方法與自創的十字旋轉搜尋法(Cross-rotation Search Approach)；其三為以主動外形模型做自動化人臉辨識；其四為人臉表情辨識，擷取人臉兩眉間的物件，再採用索貝爾邊緣檢測技術用以偵測物件的邊緣來判別人臉的表情。實驗結果顯示，其即時(Real-Time)人臉與表情辨識，可同時辨識兩者，且辨識率平均可達83%及自動標記特徵點效能平均僅需花費0.015秒；本系統可以透過網路攝影機(Web-cam)即時判別使用者的身分與表情，以達到自動化即時人臉與表情的辨識。
    顯示於類別:[資訊科技系] 研究計畫

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    106年度教師產學合作計畫-結案報告書(鍾澍強).pdf1751KbAdobe PDF1檢視/開啟


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