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    題名: 基於OpenCV運動檢測與手勢識別應用研究
    作者: 李栩嘉
    陳權
    貢獻者: 經營管理學院
    關鍵詞: 手勢識別
    人機介面
    OpenCV
    日期: 2022
    上傳時間: 2022-03-17T01:38:15Z (UTC)
    摘要: 近年來電腦運算平台效能的提升與演算法的改進讓視覺與影像辨識等技術大幅度應用在眾多領域。早期如微軟的 Kinect可以讓玩家使用語音指令或手勢來操作,Xbox 360 和 Xbox One可以捕捉玩家全身上下的動作,用身體的動作來操控遊戲。手勢與肢體控制在開發在許多新興的應用上是關鍵重要之技術。此關鍵技術之核心即為影像識別分析,在影像監視系統中,應用視覺影像偵測技術(Video Image Detection, VID)於及時影像的動作分析有眾多的應用。如自動安全駕駛、車牌辨識、運動檢測、人臉辨識等等都是利用這個技術達成,可以運用的範圍很廣。手勢識別也是眾多應用中最常用的,電腦經過學習之後能夠模擬傳統硬體控制方法,例如滑鼠、鍵盤、控制器,或是辨識出手語使聽障者可以輕鬆地和非聽障溝通等相關的應用。本研究利用免費之開放系統OpenCV強大的圖形辨識程式庫開發各式方便人機介面應用環境。
    顯示於類別:[資訊管理系] 期刊論文

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