類神經網路與統計分析在撞球9 號球開球上之應用

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Title:	類神經網路與統計分析在撞球9 號球開球上之應用
Authors:	古國宏
Contributors:	民生學院
Date:	2014
Issue Date:	2014-11-07T02:30:59Z (UTC)
Abstract:	本研究主要目的在探討撞球9 號球開球中不同母球位置、母球速度及撞擊角度對進球數的影響，並嘗試以倒傳遞類神經網路結合最佳化演算法來預測最佳進球數下其開球變項為何。受試者為16 位優秀9 號球撞球選手，實驗設計為將球桌右半邊開球線，並從顆星邊至中央等分為7 個母球置球點，每個選手分別在上述7 個位置及帄時比賽位置各開三次球，開球時要求以中桿方式出桿。過程以兩台高速攝影機 (120Hz) 同步擷取影片，並以Kwon 3D 動作分析軟體來分析運動學參數。統計主要以卡方考驗來分析，並以SPSS 17.0 版軟體來執行，顯著水準設為α=.05。類神經網路部分則採用2 個隱藏層結構，以自行撰寫之程式配合Matlab 7.9 版軟體來執行。研究結果如下：一、1 號位置進球率顯著地大於3 號、4 號、5 號、6 號及7 號位置之進球率；整體而言越靠近顆星位置其進球率也越高。二、在1 號、2 號、3 號及4 號位置開球，其各洞進球次數之卡方值有達顯著差異；結果顯示在上述這四個位置開球，子球有偏向進某些洞口的趨勢。三、類神經網路配合最佳化在1 號位置之分析可發現，母球速度似乎不是影響進球數的主要因素。而在撞擊角度方面可發現只有在速度介於9.7~10.5 公尺秒s 時，撞擊角度偏右顆星方向會有較佳進球數；在其餘速度範圍下，整體而言撞擊角度略偏左顆星方向似乎會有較佳的結果。
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